Sessioni

Keynote

From automation to transformAItion: how Azure SRE Agent redefines Cloud Operations

For years, cloud operations teams have relied on static alert rules, predefined runbooks, and on-call rotations. This approach works for known problems but breaks down when failures are novel, cascading, or buried across multiple services. Azure SRE Agent changes the game. GA since March 2026 and already running at Microsoft scale (1,300+ agents, 35,000+ incidents mitigated, 20,000+ engineering hours saved monthly), it represents a fundamental shift from process automation to process transformation. It is the go-to-buddy for your War Room. In this session, we'll explore the maturity journey to agentic operations, see how the SRE Agent performs hypothesis-driven root cause analysis with persistent memory and deep code context, and demo the self-healing pipeline that closes the loop from incident detection to automated code fix with GitHub Copilot.

Come usare Azure Managed Identity per accedere alle risorse e dormire sicuri

Gestire stringhe di connessione e chiavi segrete nel codice o nelle pipeline è un rischio continuo e un incubo operativo. Per quanto proviamo a nasconderle, il problema della rotazione delle credenziali rimane. In questa sessione vedremo come eliminare il problema alla radice adottando un approccio "Zero Credentials" tramite le Azure Managed Identity. Scopriremo come far comunicare in modo sicuro i nostri servizi cloud senza mai scambiare una password, implementando il principio del "least privilege" direttamente nel nostro codice e nella nostra architettura

Sovranità Digitale su Azure: Strategie Architetturali tra Cloud-Native e l’Incognita del Lock-in

In un panorama geopolitico e normativo in continua evoluzione, la Cloud Sovereignty non è più solo una voce nei documenti di compliance, ma un pilastro del design applicativo. Ma cosa significa davvero essere "sovrani" nel cloud di Microsoft? In questa sessione, andremo oltre i miti e le paure ingiustificate per analizzare i reali pericoli della dipendenza da un singolo Hyperscaler. Vedremo perché Azure rimane una scelta eccellente per l'innovazione rapida e come i servizi PaaS possano essere utilizzati senza rinunciare alla propria libertà di manovra, e come Kubernetes e le pratiche di Platform Engineering possano essere i pilastri di questa strategia.

Copilot Studio & Azure: dal test all’enterprise

Hai costruito il tuo primo Copilot Studio agent, i test interni sono andati bene, il management è entusiasta. Poi arriva il momento del rollout aziendale: in pochi giorni il tuo agente risponde a centinaia, migliaia di dipendenti. Ed è lì che inizia il vero lavoro. In questa sessione parliamo di cosa succede dopo il deploy: perché un agente che funziona in pilota può comportarsi in modo completamente diverso su scala, quali sono i segnali di degrado che non vedi senza strumentazione, e come Application Insights diventa il sistema nervoso del tuo Copilot Studio agent in produzione. Vedremo come collegare Copilot Studio ad Application Insights, come strutturare custom events significativi per tracciare sessioni, topic risolti e fallimenti conversazionali, e come costruire query KQL e dashboard operativi che ti permettano di rispondere a domande concrete: quanti utenti usano davvero l'agente? Su quali topic si inceppa? Dove gli utenti abbandonano la conversazione? Niente teoria: tutti gli esempi vengono da scenari reali di adozione enterprise, con gli errori, le sorprese e le soluzioni che solo la produzione sa darti.

Dagli utenti agli agenti AI: come Entra ID e Agent 365 stanno ridefinendo l’identità nel cloud

Gli agent AI stanno diventando nuove identità aziendali, e Microsoft Entra ID insieme ad Agent 365 rappresentano il nuovo control plane per governarle in sicurezza. In questa sessione esploreremo come osservare, governare e mettere in sicurezza gli agenti AI anche tramite demo ad hoc.

From Data to AI with Microsoft Fabric: Live Coding su architetture Azure-oriented

La sessione propone una demo end-to-end su Microsoft Fabric, mostrando come costruire un workflow moderno per trasformare i dati in insight, modelli predittivi e interazioni AI-driven all’interno dell’ecosistema Microsoft Fabric. Il focus sarà su un’architettura dati moderna, cloud-native, basata su approccio Medallion. Partiremo dall’ingestion e sincronizzazione dei dati tramite Mirroring e OneLake, per poi passare alla loro trasformazione, alla sperimentazione tramite Fabric Experiments, alla modellazione semantica e all’interazione con i dati attraverso Copilot e Data Agent. Il taglio sarà tecnico e demo-driven, con particolare attenzione a Notebook, Experiment e Copilot/Data Agent. Verranno mostrati esempi concreti di trasformazione dati, feature engineering, gestione dei layer Bronze, Silver e Gold, tracking degli esperimenti ML, confronto dei run e utilizzo dell’AI per interrogare, comprendere e valorizzare i dati. L’obiettivo è evidenziare come Microsoft Fabric, nel contesto Azure, possa diventare il layer operativo unificato per data engineering, data science, analytics e AI, riducendo la frammentazione tra strumenti e accelerando il passaggio dal dato grezzo a insight, modelli e applicazioni AI-ready.

Beyond Chat: Security Copilot Agents for Real‑World SOC Automation

Security Copilot introduce agenti AI progettati per supportare e automatizzare le attività di investigazione e risposta nel SOC moderno. In questa sessione tecnica, attraverso live demo, vedremo come gli agenti possano analizzare alert, arricchire il contesto delle minacce, supportare investigazioni guidate e raccomandare azioni di risposta. Verranno inoltre mostrati scenari di integrazione tramite MCP (Model Context Protocol) servers, per estendere le capacità degli agenti e orchestrare workflow di sicurezza su fonti e strumenti esterni, rendendo operativa l’intelligenza artificiale nei processi di detection e incident response.

Il cloud in miniatura: Azure Local per IoT e AI all’edge

Una sessione pratica su come Azure Local può trasformare la gestione dell’infrastruttura IoT ed edge da un insieme di script, immagini custom e attività ripetitive a un’esperienza Azure-driven: provisioning zero-touch, Kubernetes con AKS Arc, sicurezza by default, Arc Gateway, supporto ad applicazioni IoT e scenari di AI locale con Foundry Local. Vedremo il modello architetturale, una demo story end-to-end e la roadmap verso nuovi hardware, sistemi operativi e workload di physical AI.

Economia degli agenti AI: valore, rischio e grado ottimale di autonomia su Azure

Gli agenti AI aprono una nuova stagione della trasformazione digitale: le imprese iniziano a delegare a sistemi intelligenti attività informative, operative e decisionali che prima richiedevano capitale umano, coordinamento organizzativo e controllo manageriale. Da economista, propongo una lettura degli agenti AI su Azure come infrastrutture di delega economica. Ogni agente incorpora una scelta di allocazione: quali attività automatizzare, quali decisioni supportare, quali processi accelerare, quali rischi assumere e quali costi di supervisione sostenere. Il tema centrale diventa il grado ottimale di autonomia: il punto in cui un agente genera produttività, riduce attriti organizzativi e aumenta la qualità delle decisioni, mantenendo governabili errore, responsabilità e complessità. La sessione userà Azure, Microsoft Foundry e i servizi di AI enterprise come contesto applicativo per analizzare una trasformazione più ampia: il passaggio dall’automazione di singole attività alla delega parziale di funzioni cognitive e decisionali. Attraverso casi d’uso concreti (knowledge management, customer service, operations, processi interni, workflow semi-autonomi e supporto alle decisioni ricorrenti) verrà costruita una matrice per valutare quando un agente AI crea valore reale per l’impresa. Il cuore del talk sarà un framework economico che collega le scelte di progettazione su Azure a variabili misurabili di valore aziendale: produttività marginale dell’automazione, costo dell’errore, reversibilità della decisione, frequenza del processo, grado di standardizzazione, qualità delle basi informative, asimmetria informativa, costo di coordinamento e costo di supervisione. Queste variabili verranno tradotte in criteri progettuali concreti: grounding sui dati aziendali, accessi, guardrail, human-in-the-loop, osservabilità, integrazione con sistemi esistenti, metriche di performance e valutazione del ritorno organizzativo. L’obiettivo è aiutare Solution Architect, Developer, IT Manager, CTO e Decision Maker a valutare gli agenti AI con una logica più solida della sola fattibilità tecnica. La domanda guida della sessione sarà: quanta autonomia conviene affidare a un agente AI prima che il valore prodotto venga assorbito da rischio, controllo e complessità organizzativa? Il pubblico uscirà dal talk con una matrice pratica per decidere dove introdurre agenti AI su Azure, con quale livello di autonomia, con quali condizioni di governance e con quali metriche di ritorno. La promessa è portare dentro Azure Day Roma 2026 una prospettiva complementare ai talk tecnici: l’economia come strumento per progettare meglio l’adozione dell’AI enterprise.

Azure Communication Services: voce, chat ed email su Azure

In questa sessione esploreremo i Communication Services di Azure (ACS) e, le funzionalità che essi mettono a disposizione a chi cerca una base per integrare chiamate vocali, chat, email e Microsoft Teams all’interno delle proprie applicazioni. Vedremo quali sono i componenti chiave della piattaforma e il loro ruolo all’interno dell’architettura, per capire come progettare soluzioni di comunicazione su Azure, con un occhio di riguardo ai protocolli di autenticazione delle email e gli strumenti di monitoraggio che abbiamo a disposizione.

Progettare applicazioni AI su Azure con Azure AI Foundry

Portare una soluzione AI dentro un’applicazione reale richiede molto più della scelta di un modello: servono dati contestualizzati, strumenti integrabili, osservabilità, valutazione e un approccio architetturale solido. In questa sessione vedremo come Azure AI Foundry aiuta a mettere insieme questi elementi per progettare applicazioni e agenti AI più concreti, governabili e pronti per scenari reali. Attraverso una panoramica guidata analizzeremo i componenti chiave della piattaforma e il loro ruolo nella costruzione di soluzioni intelligenti: dalla selezione del modello al grounding su dati aziendali, dall’integrazione con tool e processi fino a evaluation, controllo del comportamento e osservabilità. L’obiettivo è offrire ai partecipanti una mappa chiara, ma soprattutto operativa, per capire come usare Azure AI Foundry nello sviluppo di knowledge assistant, copiloti aziendali e agenti che interagiscono in modo affidabile con contenuti e sistemi reali. Chi parteciperà porterà a casa una visione più concreta di come trasformare un’idea AI in una soluzione moderna su Azure, riducendo la distanza tra prototipo, architettura e adozione reale.

Dare un volto all’AI: creare avatar intelligenti con Azure Text-to-Speech

Siete pronti a superare la classica interfaccia testuale e dare finalmente un volto — e una voce — alla vostra AI? In questa sessione scopriremo come sfruttare Azure Text to Speech Avatar, per creare un assistente digitale iper‑realistico, capace di parlare, esprimersi e interagire come un vero interlocutore umano. Partiremo dalle basi del servizio, esploreremo le sue potenzialità e, con un pizzico di codice, vedremo come trasformare un semplice prompt in un avatar intelligente pronto a prendere vita. Un viaggio pratico e visionario verso la prossima generazione di interfacce conversazionali